Top 10 Sampling Methods MCQs for UGC NET, KSET & KPSC (English & Kannada) | ಸಂಶೋಧನಾ ವಿಧಾನ ರಸಪ್ರಶ್ನೆ
Research Methodology: Sampling Techniques MCQ Quiz
1. When a population contains hidden periodicity, which sampling technique carries the highest risk of systematic bias?
ಜನಸಂಖ್ಯೆಯಲ್ಲಿ ಆವರ್ತಕತೆ (periodicity) ಅಡಗಿದ್ದಾಗ, ಯಾವ ಮಾದರಿ ಸಂಗ್ರಹಣಾ ವಿಧಾನವು ವ್ಯವಸ್ಥಿತ ದೋಷಕ್ಕೆ (systematic bias) ಹೆಚ್ಚು ತುತ್ತಾಗುತ್ತದೆ?
Explanation / ವಿವರಣೆ: English: In Systematic Sampling, if the interval ($k$) matches the periodicity of data (e.g., picking every 7th day on weekly sales), you pick the same biased pattern. ಕನ್ನಡ: ವ್ಯವಸ್ಥಿತ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ, ಮಾದರಿ ಅಂತರವು (k) ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಆವರ್ತಕತೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಮನಾದರೆ ಫಲಿತಾಂಶವು ಪಕ್ಷಪಾತಕ್ಕೆ ತುತ್ತಾಗುತ್ತದೆ.
2. In which method are sub-groups homogeneous within themselves, but heterogeneous between each other?
ಯಾವ ವಿಧಾನದಲ್ಲಿ ಉಪ-ಗುಂಪುಗಳ ಒಳಗೆ ಸಮರೂಪತೆ (homogeneity) ಇರುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಗುಂಪುಗಳ ನಡುವೆ ಭಿನ್ನತೆ (heterogeneity) ಇರುತ್ತದೆ?
Explanation / ವಿವರಣೆ: English: Stratified sampling: Internal homogeneity (each stratum has similar elements) + External heterogeneity (strata differ distinctly from each other). ಕನ್ನಡ: ಸ್ತರಬದ್ಧ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿ ಸ್ತರದ ಒಳಗೆ ಅಂಶಗಳು ಒಂದೇ ತರಹದ್ದಾಗಿರುತ್ತವೆ, ಆದರೆ ಬೇರೆ ಬೇರೆ ಸ್ತರಗಳ ನಡುವೆ ವ್ಯತ್ಯಾಸವಿರುತ್ತದೆ.
3. Which non-probability sampling technique relies on referrals from initial subjects to generate additional subjects?
ಯಾವ ಸಂಭವನೀಯವಲ್ಲದ (non-probability) ಮಾದರಿ ವಿಧಾನವು ಆರಂಭಿಕ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳ ಶಿಫಾರಸುಗಳ ಮೂಲಕ ಮುಂದಿನ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ?
Explanation / ವಿವರಣೆ: English: Snowball Sampling expands like a chain network; initial participants recruit subsequent participants. ಕನ್ನಡ: ಸ್ನೋಬಾಲ್ ಸ್ಯಾಂಪ್ಲಿಂಗ್ ಸರಪಳಿ ಜಾಲದಂತೆ ಬೆಳೆಯುತ್ತದೆ; ಆರಂಭಿಕ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ನಂತರದ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸುತ್ತಾರೆ.
4. When elements are selected in naturally occurring geographical groups rather than individually, it is called:
ಘಟಕಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಆರಿಸದೆ, ನೈಸರ್ಗಿಕವಾಗಿ ಉಂಟಾದ ಭೌಗೋಳಿಕ ಗುಂಪುಗಳಲ್ಲಿ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವುದನ್ನು ಏನೆಂದು ಕರೆಯುತ್ತಾರೆ?
Explanation / ವಿವರಣೆ: English: In Cluster sampling, natural mini-representations of the population (clusters) are identified, and randomly selected clusters are completely surveyed. ಕನ್ನಡ: ಕ್ಲಸ್ಟರ್ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ಭೌಗೋಳಿಕ ಅಥವಾ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಗುಂಪುಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿ, ಆಯ್ಕೆಯಾದ ಇಡೀ ಗುಂಪನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ.
5. What is the non-probability equivalent of Stratified Random Sampling?
ಸ್ತರಬದ್ಧ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಮಾದರಿಗೆ ಸಮಾನಾಂತರವಾದ ಸಂಭವನೀಯವಲ್ಲದ (non-probability) ಮಾದರಿ ಯಾವುದು?
Explanation / ವಿವರಣೆ: English: Stratified uses random sampling from subgroups, while Quota uses convenience or judgmental selection within subgroups. ಕನ್ನಡ: ಎರಡೂ ವಿಧಾನಗಳು ವರ್ಗೀಕರಣವನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ; ಆದರೆ ಕೋಟಾ ವಿಧಾನದಲ್ಲಿ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಆಯ್ಕೆಯ ಬದಲಾಗಿ ಅನುಕೂಲಕ್ಕೆ ತಕ್ಕಂತೆ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ.
6. A list containing all accessible sampling units from which a sample is drawn is known as:
ಮಾದರಿಯನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲು ಬಳಸುವ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಎಲ್ಲಾ ಘಟಕಗಳ ಸಂಪೂರ್ಣ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಏನೆಂದು ಕರೆಯುತ್ತಾರೆ?
Explanation / ವಿವರಣೆ: English: The sampling frame is the tangible list (like an electoral roll, register, or phonebook) that mirrors the population target. ಕನ್ನಡ: ಸ್ಯಾಂಪ್ಲಿಂಗ್ ಫ್ರೇಮ್ ಎಂಬುದು ಒಟ್ಟು ಜನಸಂಖ್ಯೆಯಿಂದ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲು ಬಳಸುವ ಅಧಿಕೃತ ಪಟ್ಟಿಯಾಗಿದೆ.
7. If population size $N = 1000$ and sample size $n = 50$, what is the sampling interval ($k$) in Systematic Sampling?
ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಗಾತ್ರ $N = 1000$ ಮತ್ತು ಮಾದರಿ ಗಾತ್ರ $n = 50$ ಆಗಿದ್ದರೆ, ವ್ಯವಸ್ಥಿತ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ಮಾದರಿ ಅಂತರ ($k$) ಎಷ್ಟು?
Explanation / ವಿವರಣೆ: Formula: $k = \frac{N}{n}$
Here, $k = \frac{1000}{50} = 20$. Therefore, every 20th item is sampled.
8. Increasing the sample size typically results in:
ಮಾದರಿ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದರಿಂದ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಉಂಟಾಗುವ ಪರಿಣಾಮವೇನು?
Explanation / ವಿವರಣೆ: English: As sample size ($n$) increases, the sample better reflects the population, lowering sampling error. ಕನ್ನಡ: ಮಾದರಿ ಗಾತ್ರ ಹೆಚ್ಚಾದಂತೆ ಸ್ಯಾಂಪ್ಲಿಂಗ್ ದೋಷ (Sampling Error) ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತದೆ.
9. Match the characteristics correctly: 1. Stratified 2. Cluster (X) Units sampled within all groups (Y) Entire selected groups are surveyed
ಸರಿಯಾಗಿ ಹೊಂದಿಸಿ: 1. ಸ್ತರಬದ್ಧ 2. ಕ್ಲಸ್ಟರ್ (X) ಎಲ್ಲಾ ಗುಂಪುಗಳಿಂದ ಘಟಕಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ (Y) ಆಯ್ಕೆಯಾದ ಸಂಪೂರ್ಣ ಗುಂಪುಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ
Explanation / ವಿವರಣೆ: Stratified (1-X): All groups are sampled, but only some units from each. Cluster (2-Y): Only some groups are chosen, but all units within them are surveyed.
10. Lottery method and Random Number Tables are primary tools used in:
ಲಾಟರಿ ವಿಧಾನ ಮತ್ತು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಸಂಖ್ಯೆ ಕೋಷ್ಟಕಗಳು ಯಾವ ವಿಧಾನದ ಮುಖ್ಯ ಪರಿಕರಗಳಾಗಿವೆ?
Explanation / ವಿವರಣೆ: English: In Simple Random Sampling, tools like lottery draws or random digit generators ensure every single element carries an identical probability of selection ($P = 1/N$). ಕನ್ನಡ: ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಅಂಶಕ್ಕೂ ಆಯ್ಕೆಯಾಗಲು ಸಮಾನ ಅವಕಾಶವನ್ನು ($P = 1/N$) ಖಚಿತಪಡಿಸಲು ಲಾಟರಿ ವಿಧಾನ ಅಥವಾ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.