🧠 Plagiarism, Research AI Tools and Research Ethics | English & Kannada | KSET Paper 1 Preparation

In the world of research and academics, honesty, originality, and responsibility are the true foundations of knowledge. When researchers use others’ work without proper credit, it is called plagiarism. In simple terms, plagiarism means taking someone else’s ideas, words, or work and presenting them as your own. It is considered a serious academic offence because it destroys the credibility of research.

ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಶಿಕ್ಷಣದ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಪ್ರಾಮಾಣಿಕತೆ, ಮೂಲತನ ಮತ್ತು ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆಗಳು ಜ್ಞಾನದ ನಿಜವಾದ ಆಧಾರಗಳು. ಇತರರ ಕೆಲಸವನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಉಲ್ಲೇಖಿಸದೆ ಬಳಸುವುದನ್ನು ಪ್ಲಾಗಿಯರಿಸಂ ಕೃತಿಚೌರ್ಯ (Plagiarism) ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇದು ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಪ್ರಾಮಾಣಿಕತೆಯ ಉಲ್ಲಂಘನೆ ಆಗಿದ್ದು, ಸಂಶೋಧನೆಯ ನಂಬಿಕೆಯನ್ನು ಹಾಳುಮಾಡುತ್ತದೆ.

Many students believe that changing a few words or translating content from another language avoids plagiarism, but that is a misconception. Even if the words are changed, using someone else’s idea without citation is still plagiarism. There is also something called self-plagiarism, which happens when a researcher reuses their own previous work without mentioning it.

ಹೆಚ್ಚು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಕೆಲವು ಪದಗಳನ್ನು ಬದಲಿಸಿದರೆ ಅಥವಾ ಅನುವಾದ ಮಾಡಿದರೆ ಪ್ಲಾಗಿಯರಿಸಂ ಆಗುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಭಾವಿಸುತ್ತಾರೆ. ಆದರೆ ಅರ್ಥ ಅಥವಾ ಯೋಚನೆ ಇತರರಿಂದ ಬಂದಿದ್ದರೆ ಅದು ಇನ್ನೂ ಪ್ಲಾಗಿಯರಿಸಂ ಆಗುತ್ತದೆ. ಸ್ವಯಂ ಪ್ಲಾಗಿಯರಿಸಂ (Self-plagiarism) ಎಂದರೆ ಸಂಶೋಧಕ ತನ್ನ ಹಿಂದಿನ ಕೆಲಸವನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸದೆ ಮತ್ತೆ ಬಳಸುವುದು.

In recent years, AI tools such as ChatGPT, Grammarly, and Quillbot have become popular in academic writing. These tools help improve grammar, rephrase sentences, and organize ideas. However, if a researcher uses AI-generated content and does not declare it, it becomes a form of AI-assisted plagiarism. AI tools can be supportive, but they should never replace the researcher’s own thinking.

ಇತ್ತೀಚಿನ ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ AI ಉಪಕರಣಗಳು (ಹಾಗೆಂದರೆ ChatGPT, Grammarly, Quillbot) ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಬರವಣಿಗೆಯಲ್ಲಿ ಬಹಳ ಜನಪ್ರಿಯವಾಗಿವೆ. ಇವು ವ್ಯಾಕರಣ ತಿದ್ದಲು, ವಾಕ್ಯಗಳನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಲು ಮತ್ತು ಆಲೋಚನೆಗಳನ್ನು ವ್ಯವಸ್ಥಿತಗೊಳಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತವೆ. ಆದರೆ ಸಂಶೋಧಕ AI ನೀಡಿದ ವಿಷಯವನ್ನು ತನ್ನದೇ ಎಂದು ಸಲ್ಲಿಸಿದರೆ ಅದು AI ಸಹಾಯಿತ ಪ್ಲಾಗಿಯರಿಸಂ ಆಗುತ್ತದೆ. AI ಉಪಕರಣಗಳು ಸಹಾಯಕರು — ಸಂಶೋಧಕನ ಬದಲಾವಣೆ ಅಲ್ಲ.

Another major concern in research is data fabrication and falsification. This means making up fake results or modifying data to make it look successful. Such actions are a direct violation of research ethics. True researchers must present real results, even if they are not perfect. Honesty in reporting results is more valuable than creating false success.

ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ ಮತ್ತೊಂದು ಗಂಭೀರ ಸಮಸ್ಯೆ ಅಂದರೆ ಅಂಕಿ-ಅಂಶಗಳ ಕಟ್ಟುಕಥೆ ಅಥವಾ ಬದಲಾವಣೆ (Data fabrication and falsification). ಅಂಕಿ-ಅಂಶಗಳನ್ನು ಕೃತಕವಾಗಿ ಬದಲಿಸಿ ಯಶಸ್ವಿಯಂತೆ ತೋರಿಸುವುದು ನೈತಿಕ ಉಲ್ಲಂಘನೆ. ನೈತಿಕ ಸಂಶೋಧಕ ವಿಫಲವಾದರೂ ನಿಜವಾದ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡಬೇಕು. ನಿಷ್ಠೆಯುಳ್ಳ ವರದಿಯೇ ನಿಜವಾದ ಯಶಸ್ಸು.

Research ethics also include fairness in giving credit to co-authors, respecting intellectual property, and ensuring accuracy in citations. Adding fake author names, stealing others’ data, or hiding AI usage are unethical acts that reduce the quality and trust of research work.

ಸಂಶೋಧನಾ ನೈತಿಕತೆ (Research Ethics) ಅಂದರೆ ಸಹಲೇಖಕರಿಗೆ ನ್ಯಾಯವಾದ ಕ್ರೆಡಿಟ್ ನೀಡುವುದು, ಬೌದ್ಧಿಕ ಸ್ವತ್ತಿಗೆ ಗೌರವ ನೀಡುವುದು ಮತ್ತು ಉಲ್ಲೇಖಗಳಲ್ಲಿ ನಿಖರತೆ ಕಾಯ್ದುಕೊಳ್ಳುವುದು. ನಕಲಿ ಲೇಖಕರ ಹೆಸರನ್ನು ಸೇರಿಸುವುದು, ಇತರರ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಕದಿಯುವುದು ಅಥವಾ AI ಬಳಕೆಯನ್ನು ಮರೆಮಾಡುವುದು—all these are unethical and damage the integrity of the researcher.

Every researcher should develop three important habits — Transparency, Honesty, and Accountability. Transparency means declaring all sources, including AI tools or data sources. Honesty means giving credit where it is due. Accountability means taking full responsibility for one’s own research results.

ಪ್ರತಿ ಸಂಶೋಧಕನೂ ಮೂರು ಮಹತ್ವದ ಗುಣಗಳನ್ನು ಬೆಳೆಸಬೇಕು — ಪಾರದರ್ಶಕತೆ (Transparency), ಪ್ರಾಮಾಣಿಕತೆ (Honesty) ಮತ್ತು ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆ (Accountability). ಪಾರದರ್ಶಕತೆ ಅಂದರೆ ಎಲ್ಲ ಮೂಲಗಳನ್ನೂ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಉಲ್ಲೇಖಿಸುವುದು, ಪ್ರಾಮಾಣಿಕತೆ ಅಂದರೆ ಕ್ರೆಡಿಟ್ ನೀಡುವುದು, ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆ ಅಂದರೆ ತನ್ನ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರದಾಯಕವಾಗಿರುವುದು.

In conclusion, the future of research depends not only on intelligence but also on integrity. Ethical research builds trust, respect, and long-term impact. As technology evolves, the challenge is not to avoid AI, but to use it responsibly and transparently. By understanding plagiarism, AI tools, and research ethics, students preparing for KSET or UGC NET can become true scholars who value truth and honesty.

ಸಮಾರೋಪವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಸಂಶೋಧನೆಯ ಭವಿಷ್ಯ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯಲ್ಲ, ನೈತಿಕತೆಯಲ್ಲಿಯೂ ಇದೆ. ನೈತಿಕ ಸಂಶೋಧನೆ ನಂಬಿಕೆ ಮತ್ತು ಗೌರವವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತದೆ. ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಬೆಳೆಯುತ್ತಿದ್ದಂತೆ ನಮ್ಮ ಕರ್ತವ್ಯ AI ಅನ್ನು ದೂರವಿಡುವುದು ಅಲ್ಲ — ಅದನ್ನು ಜವಾಬ್ದಾರಿಯಿಂದ ಬಳಕೆ ಮಾಡುವುದು. ಪ್ಲಾಗಿಯರಿಸಂ, AI ಉಪಕರಣಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧನಾ ನೈತಿಕತೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಅರಿವು ಹೊಂದಿದ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ನಿಜವಾದ ಜ್ಞಾನಿಗಳಾಗಿ ಬೆಳೆಯುತ್ತಾರೆ.